Полное название проекта:
Программное обеспечение для распознавания жестикуляций глухонемых
Статус: 
Допущен к очному туру
Год: 
2025
Автор
Фамилия, имя, отчество:
Медведев Артём Максимович
Место учёбы (работы):
МАОУ Лицей 6 "Перспектива"
Научный руководитель
Фамилия, имя, отчество: 
Межов Александр Анатольевич
Место работы: 
МАОУ Лицей 6 "Перспектива"
Проект
Номинация: 
Дебют
Сроки работы над проектом: 
2024-2025
Описание: 

Проблема: Отсутствие мобильного программного обеспечения для распознавания жестов глухонемых.
Цель: Разработать приложения для взаимодействия с глухонемыми людьми.
В ходе работы был решён следующий круг задач:
1. Определены и изучены технологии, используемые для распознавания жестов.
2. Сформирована база изображений для обучения нейронной сети.
3. Разработано и апробировано мобильное приложение для Android с интегрированной в него нейронной сетью.
Принцип работы приложения: Система распознавания букв русского жестового алфавита (РЖЯ) на основе свёрточной нейронной сети (CNN), обученная на наборе данных фотографий жестов рук, обеспечивает достижение значимой точности (50%-80%) в классификации жестов на новых, ранее не виденных изображениях.
Объект-исследования: Процесс распознавания слов и фраз русского жестового алфавита (РЖЯ) на видео в реальном времени.
Предмет-исследования: Точность и эффективность системы распознавания слов русского жестового алфавита (РЖЯ) на видео в реальном времени.

Собственный компьютер: 
буду использовать собственный компьютер (ноутбук)
Используемые технологии и инструменты
Языки программирования и разметки: 
Java
Среды разработки и текстовые редакторы: 
Visual Studio Code
Другие: 
Kotlin, Dart