Наш проект представляет собой систему синхронного перевода, разработанную для преодоления языковых барьеров в онлайн-обучении. Она использует модель Whisper для распознавания речи, нейронные сети для машинного перевода и gTTS для синтеза речи, обеспечивая обработку в реальном времени. Архитектура включает четыре модуля: захват аудио, распознавание речи, машинный перевод и синтез речи, работающие параллельно благодаря многопоточности. Веб-интерфейс, реализованный на Flask, позволяет интегрировать систему с платформами онлайн-обучения, предоставляя удобный доступ к переводу и транскрипции. Особое внимание уделено минимизации задержек (около 3 секунд) и повышению точности перевода, что делает систему подходящей для синхронных образовательных процессов. Локальная обработка данных отличает наш проект от облачных аналогов, таких как Google Cloud Speech-to-Text, обеспечивая высокую конфиденциальность. Система поддерживает более 40 языков и позволяет пользователям управлять непереводимыми терминами через базу данных SQLite. В будущем планируется улучшение поддержки технической терминологии и пользовательских словарей для специализированных образовательных курсов. Тестирование показало, что система эффективно работает в реальном времени, расширяя доступ к знаниям для глобальной аудитории.Разработанная технология предоставляет возможности для онлайн-образования, делая его более доступным независимо от знаний языка.