Представленный программный модуль реализует подход к классификации данных, использующий методы искусственного интеллекта на основе нейронных сетей. Ценность данного программного модуля заключается в способности в автоматизированном режиме создавать эффективные структуры нейронной сети, позволяющие решать сложные прикладные задачи. Данный программный модуль проходит свое тестирование в организации "РН-КрасноярскНИПИнефть" для распознавания литотипов и коллекторов по данным ГИС. Он может быть использован для решения задачи с применением машинного зрения. Модуль реализует распознавание объектов, динамически связанных между собой. Разработанный программный комплекс может быть применен в различных областях для распознавания объектов, на основании данных или формирования прогноза, а также поддержки принятия решения.